Ingeniero de Datos Semi Senior / Senior – Sector Bancario

Acerca del puesto

Devsu busca un Ingeniero de Datos con amplia experiencia en el ciclo completo de desarrollo de soluciones de información (análisis, diseño, desarrollo, certificación, despliegue y mantenimiento) en entornos OnPremise y tecnologías Big Data. El puesto es remoto en LATAM y se asigna a uno de sus clientes más importantes del sector financiero y bancario de Latinoamérica, en un entorno ágil con un equipo de ingenieros de software.

Responsabilidades principales

• Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos.
• Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para el manejo eficiente de datos.
• Implementar estrategias de testing para validar la calidad funcional y no funcional.
• Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos.
• Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares.
• Mentorar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo.

Perfil requerido

• Experiencia en bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse.
• Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming.
• Desarrollo en Python, Scala o Java con principios de Clean Code.
• Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD.
• Deseable: certificaciones en AWS, Azure o Big Data, y experiencia en Data Mesh o Data Fabric.

Habilidades requeridas

• Apache Spark, Kafka, Flink, Hadoop, HDFS.
• Servicios cloud: AWS, Azure, GCP.
• Lenguajes: Python, Scala, Java.
• ETL: Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS.

Lo que ofrecemos

• Contrato estable a largo plazo.
• Entrenamiento continuo.
• Seguro de salud privado.