Associate Master Data Analyst
Confidential · San Pedro Sula
Descripcion del puesto
À propos du poste
Nous recherchons un(e) Associate Master Data Analyst pour rejoindre notre équipe globale. Vous serez chargé(e) de garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données maîtres afin de soutenir la prise de décision et le bon fonctionnement des processus opérationnels.
Missions principales
- Assurer le support des processus et systèmes pour garantir la qualité des données maîtres sur différentes plateformes.
- Maintenir l’intégrité, la cohérence et la conformité des informations grâce à des pratiques de gouvernance des données.
- Coordonner la création, la mise à jour et la validation des données avec les différentes parties prenantes.
- Surveiller, identifier et résoudre les écarts d’information entre les systèmes.
- Réaliser des activités de maintenance et d’analyse de données pour soutenir les rapports, métriques et indicateurs.
- Développer et maintenir des rapports, tableaux de bord et visualisations à l’aide d’Excel et d’autres outils.
- Participer aux tests, validations et résolution d’incidents liés aux données maîtres.
Profil recherché
- Baccalauréat universitaire en administration, finance, marketing ou domaine similaire.
- 1 à 3 ans d’expérience en gestion de données maîtres, analyse de données ou reporting.
- Capacité à analyser l’information, identifier les incohérences et proposer des actions d’amélioration.
- Rigueur, souci du détail et aptitude à gérer plusieurs priorités simultanément.
Compétences requises
- Maîtrise avancée de Microsoft Excel (formules, tableaux croisés dynamiques, graphiques).
- Connaissance de Power BI ou d’autres outils de visualisation de données.
- Expérience avec des systèmes ERP, CRM ou plateformes opérationnelles.
- Compétences en reporting et création de tableaux de bord.
Ce que nous offrons
- Intégration dans une entreprise globale engagée dans la protection des ressources vitales.
- Exposition à des processus régionaux, systèmes d’entreprise et équipes multifonctionnelles.
- Environnement favorisant l’apprentissage continu, la collaboration et l’amélioration des processus.
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