Data Scientist — NLP, LLMs & Automatización de Análisis

Over de functie

Als Data Scientist bij Reputación Digital werk je aan geavanceerde NLP‑ en LLM‑oplossingen die miljoenen online vermeldingen analyseren. Je ontwikkelt end‑to‑end pipelines, van data‑extractie tot model‑deployment, en draagt direct bij aan strategische beslissingen van klanten.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Ontwerpen en implementeren van data‑transformaties: cleaning, normalisatie en semantische verrijking.
• Ontwikkelen en trainen van neurale tekstclassificatiemodellen voor uiteenlopende thema’s (elektie‑campagnes, merken, politiek, publieke opinie).
• Genereren van gebalanceerde trainingsdatasets uit ruwe bronnen met volledige traceerbaarheid.
• Ontwerpen van prompts en interactie‑flows voor generatieve modellen (LLMs) voor classificatie, samenvatting en topic‑extractie.
• Implementeren van function‑calling en dynamische workflows via Model Context Protocol (MCP).
• Integreren van AI‑modellen in interne SaaS‑platforms via API’s en geautomatiseerde pipelines.
• Ontwikkelen van interactieve visualisaties in Kibana voor resultaatcommunicatie.
• Beheren van ontwikkel‑ en productieomgevingen volgens MLOps‑principes.
• Samenwerken met analisten, developers en business‑teams om modellen af te stemmen op klantbehoeften.

Gewenst profiel

• Afgeronde opleiding in data‑science, kunstmatige intelligentie, engineering of een verwante discipline.
• Praktische ervaring met machine learning, NLP en generatieve modellen (transformers, LLaMA, GPT of vergelijkbaar).
• Uitgebreide kennis van Python en het data‑ecosysteem (scikit‑learn, pandas, transformers, FastAPI).
• Ervaring met MLOps en het in productie nemen van modellen.
• Vermogen om analytische en business‑definities om te zetten in geautomatiseerde technische oplossingen.

Vereiste vaardigheden

• Python
• scikit‑learn
• pandas
• transformers
• FastAPI
• Elasticsearch
• Kibana
• MLOps
• API‑ontwikkeling
• Ervaring met LLM‑modellen

Wat wij bieden

• Werk met real‑world corpora van miljoenen vermeldingen.
• Directe impact op beslissingen van klanten in politieke, overheids‑ en merkcontext.
• Innovatieve omgeving met eigen technologische infrastructuur en ISO‑certificering.